개발 리더 · 테크 리드 · 엔지니어를 위한
LLM 통합, 직접 vs 외주?
기술 스펙 기반으로 판단하세요
LangChain, OpenAI API, RAG 시스템 구축 전문가.
코드 품질 보장, 기술 스택 명시, 리소스 기반 견적 제공.
기술 스택별 전문가 매칭
LangChain / LlamaIndex
전문가 12명•평균 3년+ 경력
▸RAG 시스템
▸Agent 설계
▸Chain 최적화
▸Vector DB 연동
OpenAI / Claude API
전문가 18명•평균 2년+ 경력
▸Fine-tuning
▸Prompt 엔지니어링
▸Function Calling
▸Streaming
n8n / Zapier Automation
전문가 8명•평균 4년+ 경력
▸Workflow 설계
▸API 통합
▸트리거 자동화
▸Error Handling
내부 개발 vs 외주 비교
| 항목 | 내부 개발 | 외주 (FastSetup) |
|---|---|---|
| 개발 기간 | 6~8주 (학습 포함) | 2~3주 (전문가) |
| 초기 비용 | 채용 + 온보딩 비용 | 프로젝트 단위 정산 |
| 코드 품질 | 팀 역량 의존 | 검증된 전문가 |
| 기술 스택 | 학습 필요 | 즉시 적용 가능 |
| 리스크 | 높음 (신기술) | 낮음 (경험 보유) |
실제 구현 사례
RAG 기반 문서 검색 시스템
LangChain + Pinecone + OpenAI
사내 문서 5000개 임베딩, 실시간 검색 API
개발 기간
3주
성과
검색 정확도 92%, 평균 응답속도 1.2초
LLM 기반 고객 상담 챗봇
Next.js + OpenAI API + Supabase
FAQ 학습, 대화 컨텍스트 관리, 상담원 에스컬레이션
개발 기간
2주
성과
자동 응답률 75%, 고객 만족도 4.6/5
n8n 기반 콘텐츠 생성 자동화
n8n + GPT-4 + Notion API
키워드 입력 → 블로그 생성 → Notion 자동 저장
개발 기간
1주
성과
콘텐츠 생산 속도 10배 향상
코드 품질 보장
📝
Clean Code
가독성과 유지보수성 중시
🧪
Test Coverage
핵심 로직 테스트 포함
📚
Documentation
API 문서 및 주석 완비
🔒
Security
보안 가이드라인 준수